Detail práce

Detekce a klasifikace poškození otisku prstu s využitím neuronových sítí

Bakalářská práce Student: Šalko Milan Akademický rok: 2019/2020 Vedoucí: Kanich Ondřej, Ing., Ph.D.
Jazyk práce
slovenský
Abstrakt

Cieľom tejto práce je naštudovať a navrhnúť algoritmus pre detekciu poškodení spôsobenými kožnými ochoreniami na odtlačku prsta, menovite sú týmito ochoreniami bradavice a dyshidróza. Pre detekciu prejavov ochorení bola využitá konvolučná neurónová sieť založená na frameworku Keras. Táto sieť posúdi aká časť odtlačku prsta je poškodená a v poškodených oblastiach klasifikuje dané ochorenie. Pri trénovaní siete boli využité syntetické odtlačky doplnené reálnymi odtlačkami prstov.

Klíčová slova

konvolučné neurónové siete, odtlačky prsta, bradavice, dyshidróza, klasifikácia poškodenia, lokalizácia poškodenia

Ústav
Ústav inteligentních systémů FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení C
Obhajoba
8. července 2020
Oponent
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm dobře.

Otázky u obhajoby
  1. Zkuste více rozebrat důvod nefunkčnosti aplikace na bradavicích, příp. co je třeba učinit, aby Váš software tyto artefakty spolehlivě rozpoznával?
    Nedostatek příkladů v datové sadě.
  2. Jak dlouho se Vámi použitá neuronová síť učila?
  3. Byla použitá předtrénovaná síť?
  4. Co znamená graf přetrénování v práci? Proč je graf vnímán negativně?
  5. Problém generalizace, přetrénování?
Komise
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Burget Radek, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Citace
ŠALKO, Milan. Detekce a klasifikace poškození otisku prstu s využitím neuronových sítí. Brno, 2020. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2020-07-08. Vedoucí práce Kanich Ondřej. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22567/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT22567,
    author = "Milan \v{S}alko",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Detekce a klasifikace po\v{s}kozen\'{i} otisku prstu s vyu\v{z}it\'{i}m neuronov\'{y}ch s\'{i}t\'{i}",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2020,
    location = "Brno, CZ",
    language = "slovak",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22567/"
}

Závěrečné práce

Nahoru