Detail práce
Vyhodnocování sázkových kurzů na zápasy Premier League
Kurzové sázení je momentálně velkým fenoménem a tato práce se zaměřuje na vyhodnocení klíčových faktorů v sázení na nejvyšší anglickou fotbalovou ligu. Účelem této práce je dát sázejícímu odpověď na to, zda se s daným kurzem vyplatí vsadit si na určitý zápas při zvážení všech rizik, či nikoliv. V této práci jsou zanalyzována určitá data, na kterých by měl záviset výsledek zápasu. Data jsou posbíraná z několika předchozích ročníků dané soutěže a také z dalších soutěží, kterých se týmy z nejvyšší anglické fotbalové ligy účastní.
neuronové sítě, fotbal, anglický fotbal, Premier League, kurzy, kurzové sázení
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
- Kolik testů jste celkem provedl při testování atributů a testování vlastností neuronové sítě?
- Uvažoval jste i o využití jiných atributů pro trénování neuronové sítě, kromě těch, které jsou popsány v práci?
- Co znamená, že jeden běh je 5 iterací?
- Co je výstupem neuronové sítě?
- Kolik hráčů máte v sestavě?
- Je nějak omezen počet hráčů na soupisce?
Dytrych Jaroslav, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Křena Bohuslav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT22591,
author = "Tom\'{a}\v{s} Zejda",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Vyhodnocov\'{a}n\'{i} s\'{a}zkov\'{y}ch kurz\r{u} na z\'{a}pasy Premier League",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2020,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22591/"
}