Detail práce
Odhad pozice chodidel v obraze
Tato práce se zabývá návrhem a implementací řešení odhadu pozice chodidel v obraze se zaměřením na případy, kdy jsou nohy v obraze zakryté. Je zde popsána oblast antropometrie, neuronových sítí, návrhu a implementace řešení a následné experimenty. K řešení je využito vlastní konvoluční sítě, implementované pomocí rozhraní Keras s vytvořením vlastního datasetu se zaměřením na zakryté nohy. U experimentů je využito ostatních bodů na těle za účelem zvýšení přesnosti.
neuronové sítě, antropometrie, CNN, strojové učení, Python, Keras, COCO dataset
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
- O čem vypovídá hodnota "loss" uváděná v grafech a tabulkách?
- Dokážete říct, jaké přesnosti dosahovaly jednotlivé modely?
- Jakým způsobem je popisována přesnost v související literatuře?
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Polčák Libor, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT22687, author = "Luk\'{a}\v{s} Havl\'{i}\v{c}ek", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Odhad pozice chodidel v obraze", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2022, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22687/" }