Detail práce

Generování obličejů s pomocí podmíněných generativních neuronových sítí

Bakalářská práce Student: Venkrbec Tomáš Akademický rok: 2019/2020 Vedoucí: Kolář Martin, Ph.D.
Název anglicky
Generating Faces with Conditional Generative Adversarial Networks
Jazyk práce
český
Abstrakt

Cílem této práce je implementace a porovnání modelů různých architektur podmíněných generativních neuronových sítí. Jejich účelem je podmíněné generování realisticky vypadajících lidských obličejů s vybranými rysy. Byly porovnány výsledky z modelů architektur DCGAN, WGAN-GP a ProGAN, k jejichž implementaci bylo využito knihovny Tensorflow. Trénování modelů neuronových sítí probíhalo na datové sadě Flickr-Faces-HQ. Napříč všemi použitými architekturami se podařilo natrénovat modely generující realistické lidské obličeje, s možností výběru vzhledu podle pohlaví a věku.

Klíčová slova

podmíněné generativní neuronové sítě, generování obličejů, hluboké učení, strojové učení, umělá inteligence

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení A
Obhajoba
13. července 2020
Oponent
Hradiš Michal, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.

Otázky u obhajoby
  1. Proč měníte energii šumu podle rovnice 5.1? Vychází to z nějakého zdroje?
  2. V DCGAN jste využil dávkovou normalizaci v generátoru i diskriminátoru. Nepůsobí tato normalizace problémy při trénování? Musel jste nějak upravovat trénování, aby bylo korektní vzhledem k tomu, že obsah dávky ovlivňuje v tomto případě chování sítě?
  3. Má normalizace vliv na výsledné obličeje?
Komise
Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), předseda
Grégr Matěj, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Kekely Lukáš, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
VENKRBEC, Tomáš. Generování obličejů s pomocí podmíněných generativních neuronových sítí. Brno, 2020. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2020-07-13. Vedoucí práce Kolář Martin. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22869/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT22869,
    author = "Tom\'{a}\v{s} Venkrbec",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Generov\'{a}n\'{i} obli\v{c}ej\r{u} s pomoc\'{i} podm\'{i}n\v{e}n\'{y}ch generativn\'{i}ch neuronov\'{y}ch s\'{i}t\'{i}",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2020,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22869/"
}

Závěrečné práce

Nahoru