Detail práce
Real-Time Prediction of Football Matches Results
Tato práce se zabývá problematikou predikce výsledků fotbalových zápasů v reálném čase. Skládá se z několika kroků, včetně získání vhodného souboru dat a trénování predikčního modelu. Predikční model je reprezentován dvěma typy neuronových sítí: dopředné a rekurentní, která je představená LSTM. Různé kombinace vstupních parametrů jsou testovány pro dosažení nejlepšího výkonu modelů, včetně dostupných sázkových kurzů. Oba modely dosáhly klasifikační přesnosti přibližně 67,5%, kde dopředná neuronová síť začíná od přesnosti 54% na začátku zápasu a dosahuje přesnosti 93,54% na konci zápasu.
Kromě široce používaných metrik, jako je kategorická přesnost, každý model je vyhodnocován v simulovaném sázkovém prostředí.Experimenty v rámci hodnocení sázek ukázaly, že LSTM nemůže konkurovat dopředným neuronovým sítím, jelikož v každém sázkovém běhu skončila LSTM s bilancí nižší než o 90%. Dopředná neuronová síť však dosáhla návratnosti investic ve výši 0,39% při provádění simulace sázení s jednou z testovacích konfigurací. Výsledkem je, že neuronové sítě, zejména dopředné, se ukázaly jako docela úspěšné řešení, pokud jde o předpovídání výsledků fotbalových zápasů v reálném čase. Navíc, dopředná neuronová síť může posloužit jako základ pro úspěšnou strategii sázení.
Strojové učení, umělá neuronová síť, hluboké učení, sportovní předpovědi, fotbal, sázení, LSTM
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
- V čem vidíte hlavní přínos vaší práce v porovnání s existujícími řešeními?
- Je vámi dosažená přesnost predikce dostatečná? Jakým způsobem lze vaši aplikaci v praxi využít?
- Jakého typů jsou data které používáte pro predikci?
- Jaký časový úsek neuronová sít používá?
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Drábek Vladimír, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Grégr Matěj, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Peringer Petr, Dr. Ing. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT22890,
author = "Aliaksandr Drankou",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Real-Time Prediction of Football Matches Results",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2020,
location = "Brno, CZ",
language = "english",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22890/"
}