Detail práce

Rozpoznání výrobce a modelu automobilu v obraze

Bakalářská práce Student: Hrivňák Marek Akademický rok: 2019/2020 Vedoucí: Herout Adam, prof. Ing., Ph.D.
Jazyk práce
slovenský
Abstrakt

Táto práca sa zaoberá trénovaním konvolučnej neurónovej siete na rozpoznávanie vozidiel z obrazu, príprave trénovacích dát a následne vytvoreniu metódy na vylepšenie rozpoznania. Riešenie sa zameriava na vplyv a využitie ohraničovacieho rámca a využitím dátovej augmentácie pre čo najvýššiu úspešnosť rozpoznania vozidiel z obrazu. Zároveň sa práca zameriava na porovnanie rozpoznania s využívaním obaľovacieho kvádra a poukázaniu na výraznejšie priblíženie, v niektorých prípadoch aj prekonanie, úspešnosti rozpoznania. V práci je použitá dátová sada BoxCars116k, ktorá je voľne dostupná a vytvorená skupinou GRAPH@FIT. Ako súčasť tejto práce som zároveň zozbieral obrázky vozidiel, ktoré môžu byť použité ako súčasť väčšej dátovej sady. Riešenie tejto práce zvyšuje úspešnosť rozpoznania vozidiel z obrazu až o 8 % v porovnaní s inými konvolučnými neurónovými sieťami bez aplikovanej metódy. Súčasťou práce sú aj vykonané experimenty, ktoré poukazujú na vplyv rôznych činiteľov na úspešnosť práce.

Klíčová slova

rozpoznanie vozidiel, konvolučná neurónová sieť, dátová sada, ohraničovací rámec, augmentácia dát, klasifikácia

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení C
Obhajoba
9. července 2020
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.

Otázky u obhajoby
  1. Z pohledu uživatele, jakým způsobem jste anotoval vaši datovou sadu? 
  2. Proč je vámi vytvořená datová sada tak malá? 
  3. Dodal jste 3D bounding boxy nebo kalibrace kamer pro vámi pořízené snímky, aby byly kompatibilní s BoxCars116k?
  4. Proč si myslíte, že se klasifikace zhoršila po přesném vyříznutí vozidla pomocí detektoru vozidla?
  5. Podle čeho jste zvolil konkrétní rozsahy augmentace?
Komise
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Grégr Matěj, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
HRIVŇÁK, Marek. Rozpoznání výrobce a modelu automobilu v obraze. Brno, 2020. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2020-07-09. Vedoucí práce Herout Adam. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23011/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT23011,
    author = "Marek Hriv\v{n}\'{a}k",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Rozpozn\'{a}n\'{i} v\'{y}robce a modelu automobilu v obraze",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2020,
    location = "Brno, CZ",
    language = "slovak",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23011/"
}
Nahoru