Detail práce
Automatické kolorování videa
Tato práce se zabývá plně automatickým kolorováním videa a fotografií pomocí konvolučních neuronových sítí. Shrnuje dosavadní přístupy, architektury a různé chybové funkce. V rámci práce jsou navrženy a natrénovány různé varianty neuronových sítí s různými chybovými funkcemi pro automatické kolorování. Nejlepší kombinace zvládá kolorovat velké množství scén a je demonstrována její schopnost kolorovat dostatečně koherentní video.
neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, automatické kolorování, GAN, počítačové vidění
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře.
- Jmenujte přístupy automatické kolorizace vyvinuté specificky na video, nikoliv na obraz.
- Jak by jste zohlednil okolní snímky ve videu při kolorizaci?
- Zkoušel jste porovnat Vaše výsledky s existujícími realizacemi?
Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Burget Radek, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT23058, author = "Tom\'{a}\v{s} Mikeska", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Automatick\'{e} kolorov\'{a}n\'{i} videa", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2020, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23058/" }