Detail práce

Odhad hustoty davu osob z fotografie

Bakalářská práce Student: Ferencz Adam Akademický rok: 2019/2020 Vedoucí: Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D.
Název anglicky
Crowd Density Estimation from a Photo
Jazyk práce
český
Abstrakt

Cílem této práce je vytvořit aplikaci, která umožní získat odhad počtu lidí v davu na demonstraci či jiné hromadné akci. Vstupem je několik fotografií pořízených dronem, či jiných fotografií. Výsledkem jsou obarvené části mapy podle hustoty lidí v daném místě. Jednotlivé fotografie se umisťují do topologické mapy. Pro počítání lidí z fotky je použita metoda konvoluční neuronové sítě MCNN, která dokáže k fotografii vytvořit příslušnou mapu hustoty lidí. Pro zachování správného celkového odhadu v případě, že se obrázky v mapě překrývají je navrhnut algoritmus korekce překryvů. Aplikace je rozdělena na serverovou a klientskou část. Serverová část se stará o vytvoření map hustoty, ukládá data a dělá algoritmus korekce překryvů. Klient zpracovává vstupy uživatele a zobrazuje mu interaktivní mapu, která vše vizualizuje.

Klíčová slova

zpracování obrazu, konvoluční neuronové sítě, hustota davu, OpenCV, Keras, počítání lidí, počítačové vidění, Leaflet, OpenStreetMap, Flask, GUI

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
8. července 2020
Oponent
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných komisařů. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře.

Otázky u obhajoby
  1. Jak by uživatelské rozhraní muselo být upraveno, aby vhodně a bez problémů bylo možné zpracovávat velký počet fotografií?
  2. Jak je fotografie zadávána do systému?
  3. Je fotografie zarovnána/promítána do mapy?
  4. Aplikace běží na jednom stroji, nebo více serverech?
  5. Proč bylo nutné vytvořit vlastní dataset?
  6. Jak byl dataset vytvořen?
  7. Jak dobře výsledná síť pracovala?
  8. Používal jste již existující sítě, nebo jste vytvořil svoji?
  9. Byl výsledek použit někde v praxi?
  10. Jaký je další plán výzkumné skupiny?
Komise
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Burget Radek, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Citace
FERENCZ, Adam. Odhad hustoty davu osob z fotografie. Brno, 2020. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2020-07-08. Vedoucí práce Beran Vítězslav. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23083/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT23083,
    author = "Adam Ferencz",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Odhad hustoty davu osob z fotografie",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2020,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23083/"
}

Závěrečné práce

Nahoru