Detail práce
Classification of Varying-Size Plankton Images with Convolutional Neural Network
Tato práce pojednává o technikách automatické analýzy obrazu založené na konvolučních neuronových sítích (CNN), zaměřených na klasifikaci planktonu. V oblasti studování planktonu panuje velká diverzita v jeho tvarech a velikostech. Kvůli tomuto bývá klasifikace pomocí CNN náročná, jelikož CNN typicky požadují definovanou velikost vstupu. Běžné metody využívají škálování obrazu do jednotné velikosti. Avšak kvůli tomuto jsou ztraceny drobné detaily potřebné ke správné klasifikaci. Cílem práce bylo navrhnout a implementovat CNN klasifikátor obrazových dat planktonu a prozkoumat metody, které jsou zaměřené na problematiku různorodých velikostí obrázků. Metody, jako jsou patch cropping, využití spatial pyramid pooling vrstvy, zahrnutí metadat a sestavení multi-stream modelu jsou vyhodnoceny na náročném datasetu obrázků fytoplanktonu. Takto bylo dosaženo zlepšení o 1.0 bodů pro InceptionV3 architekturu s výslednou úspěšností 96.2 %. Hlavním přínosem této práce je vylepšení CNN klasifikátorů planktonu díky úspěšné aplikaci těchto metod.
Plankton, strojové učení, konvoluční neuronové sítě, klasifikace, zpracování obrazu, rozmanitá velikost obrazu, počítačové vidění
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
- Jaké jsou konkrétní aplikace rozpoznávání planktonu? Popište několik příkladů.
- Byly na použitém datasetu publikované další výsledky, nebo je to nový dataset a vaše výsledky jsou jediné existující?
- Zkusil jste použit nějaký volné dostupný dataset?
- Jak moc je důležitá přesnost u takovéhoto druhu úlohy?
- Jaké druhy předpracováváni používáte pro vstupní obrázky?
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT23107, author = "Jaroslav Bure\v{s}", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Classification of Varying-Size Plankton Images with Convolutional Neural Network", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2020, location = "Brno, CZ", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23107/" }