Detail práce
Extrakce rysů z dlaně pro identifikaci osob
Práca sa zaoberá identifikáciou osôb pomocou dlane. Využívaju sa špecifické vlastnosti kožea ciev. K zachyteniu týchto vlastností sa využíva reakcia kože a ciev na elektromagnetickéžiarenie. Pri extrahovaní vlastností kože sa využíva Gáborov filter. Pre extrahovanie žílsa používa algoritmus LLBP. K porovnávaniu vlastností využíva Hammingova vzdialenosť,Euklidova vzdialenosť a klasifikátor najbližšieho suseda.
biometria, koža, elektromagnetické žiarenie, oxidácia krvi, dlaň, LLBP, Gáborov filter, Hammingova vzdialenosť, Klasifikátor najbližšieho suseda
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
- Jaký vliv by mělo zahrnutí jiné/větší/menší části dlaně?
- Jak velký vliv má zarovnání dlaně/ROI na spolehlivost verifikace?
- Je Vaše řešení invariantní vůči pozici prstů na snímku?
- Jaká datová sada byla použita?
- Jaké je srovnání s výsledky jiných řešení?
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT23462, author = "Patrik Pricl", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Extrakce rys\r{u} z dlan\v{e} pro identifikaci osob", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2021, location = "Brno, CZ", language = "slovak", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23462/" }