Detail práce
Chytrá domácnost: učící se řízení vytápění
Tato bakalářská práce se zabývá implementací prototypu ekosystému chytré domácnosti zaměřeného na domácí vytápění. Cílem je vytvořit software běžící na zařízení typu Raspberry Pi, který s pomocí předpovědí strojového učení bude schopen ovládat a monitorovat síť elektrických přímotopných konvektorů ovládané spínáním jednoduchého Wi-Fi relé Shelly 1PM. Výsledné řešení by mělo oproti konvenčním chytrým termostatům disponovat také nižší cenou.
chytrá domácnost, strojové učení, domácí vytápění, přímotopný konvektor
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E.
- Proč navržený algoritmus strojového učení nehledá vzory v dlouhodobém chování uživatele?
- Proč data z předpovědi počasí nezahrnují informaci o míře oblačnosti? Vzhledem k řešenému problému s přetápěním místnosti to považuji za relevantní.
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Lengál Ondřej, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT24554, author = "Tom\'{a}\v{s} Milostn\'{y}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Chytr\'{a} dom\'{a}cnost: u\v{c}\'{i}c\'{i} se \v{r}\'{i}zen\'{i} vyt\'{a}p\v{e}n\'{i}", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2022, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24554/" }