Detail práce
Systém pro doporučování skladeb
Cieľom tejto práce je naštudovať a navrhnúť program, ktorý bude schopný rozoznávať základných 10 hudobných žánrov pomocou hlbokého učenia. Na klasifikáciu hudobných žánrov bola použitá navrhnutá konvolučná sieť, založená na frameworku Tensorflow. Táto sieť spracuje vstupný audio súbor po segmentoch vo forme spektogramov a na základe nájdených príznakov vráti percentuálnu pravdepodobnosť, s akou patrí nahrávka do jednotlivých žánrov.
Konvolučné neurónové siete, hudobný žáner, spektogram, segmentácia, GTZAN, TensorFlow, spracovanie obrazu
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
- Jak jste se vypořádal s problémem doporučení skladeb na základě rozpoznaných žánrů?
Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Hynek Jiří, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Kekely Lukáš, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT24713, author = "Radoslav P\'{a}len\'{i}k", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Syst\'{e}m pro doporu\v{c}ov\'{a}n\'{i} skladeb", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2022, location = "Brno, CZ", language = "slovak", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24713/" }