Detail práce

Detekce anomálií za běhu virtuální elektrárny

Bakalářská práce Student: Vymazal Jan Akademický rok: 2021/2022 Vedoucí: Zbořil František, doc. Ing., Ph.D.
Název anglicky
Virtual Power Plant Anomaly Detection
Jazyk práce
český
Abstrakt

Tato bakalářská práce se zabývá implementací multiagentního systému pro detekci a predikci anomálií za běhu virtuální elektrárny. Implementována je rovněž simulace, která vkládá tento multiagentní systém do prostředí, které reflektuje postupné přidávání dat v reálném světě. Rovněž se zabývá principy komunikace mezi agenty v multiagentním prostředí dle standardů FIPA. V rámci práce byl ve frameworku JADE v jazyce Java vytvořen onen multiagentní systém a v jazyce Python skript, který implementuje onu simulaci.

Klíčová slova

MAS, multiagentní systémy, virtuální elektrárna, detekce anomálií v časové řadě 

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení C
Obhajoba
13. června 2022
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.

Otázky u obhajoby
  1. Aktuální stav řešení dokáže predikovat v předstihu několik sekund, což je nedostatečné pro praktické využití. Zvažoval jste úpravy pro zlepšení tohoto kritéria? Proč nevyužijí agenti  zkušenosti získané z předchozích běhů a začínají vždy po seběhnutí kogenerační jednotky od začátku?
  2. Ve kterém agentovi máte implementovaný stavový automat, který jste prezentoval?
Komise
Janoušek Vladimír, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), předseda
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Honzík Jan M., prof. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Rozman Jaroslav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
VYMAZAL, Jan. Detekce anomálií za běhu virtuální elektrárny. Brno, 2022. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2022-06-13. Vedoucí práce Zbořil František. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24715/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT24715,
    author = "Jan Vymazal",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Detekce anom\'{a}li\'{i} za b\v{e}hu virtu\'{a}ln\'{i} elektr\'{a}rny",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2022,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24715/"
}
Nahoru