Detail práce

Detection of Pathological Findings in Videos from Bronchial Pathways

Bakalářská práce Student: Novotný Mlinárcsik Martin Akademický rok: 2021/2022 Vedoucí: Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D.
Název česky
Detection of pathological findings in videos from bronchial pathways
Jazyk práce
anglický
Abstrakt

Cieľom tejto práce je detekcia pľúcnych patológií na záznamoch z bronchiálnych ciest. Vstupom je záznam bronchiálnych ciest vytvorený bronchoskopom, ktorý je zavedený do tela pacienta. Následne sú jednotlivé snímky spracované tak, aby boli patológie farebne separované od nepatologického pozadia. Na tieto tmavé miesta je následne použitý nástroj Blob Detector, ktorý tmavé miesta spracuje a vyhodnotí ako patologické. Tieto miesta sú následne zvýraznené na výstupe.

Klíčová slova

spracovanie obrazu, detekcia objektov, pľúcne patológie, Blob Detector, OpenCV

Ústav
Ústav inteligentních systémů FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení E
Obhajoba
14. června 2022
Oponent
Goldmann Tomáš, Ing.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E.

Otázky u obhajoby
  1. Jak velký byl rozsah vaší programátorské práce? Které její části byly časově nejnáročnější?
  2. Data od kolika pacientů jsou obsažena ve všem datasetu?
Komise
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Burget Radek, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Citace
NOVOTNÝ, Mlinárcsik. Detection of Pathological Findings in Videos from Bronchial Pathways. Brno, 2022. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2022-06-14. Vedoucí práce Drahanský Martin. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24849/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT24849,
    author = "Martin Mlin\'{a}rcsik Novotn\'{y}",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Detection of Pathological Findings in Videos from Bronchial Pathways",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2022,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24849/"
}

Závěrečné práce

Nahoru