Detail práce
Detekce patologií na snímcích sítnice oka
Cílem této práce je návrh a implementace algoritmu detekce mikroaneuryzmat, tvrdých exsudátů a měkkých exsudátů na barevných snímcích sítnice. Byl navržen algoritmus detekce objektů na základě hlubokého učení. Byla použita architektura Faster R-CNN s příznakovou pyramidovou sítí a předem vyučenou reziduální sítí společně s různými metodami transformace dat. Bylo využito celkově šesti datových sad snímků sítnic k trénování, ověřování a testování modelů. Vyučené modely dosáhly během testování hodnoty 0.46 střední průměrné přesnosti (mAP) při detekci mikroaneuryzmat a hodnoty 0.48 mAP během detekce exsudátů. Výsledné modely byly porovnány s publikovanými články a umožňují s chvályhodnou přesností detekovat dané patologie.
detekce patologií sítnice, barevné snímky sítnice, mikroaneuryzmata, exsudáty, tvrdé exsudáty, měkké exsudáty, vatovitá ložiska, hluboké učení, Faster R-CNN, předem vyučená síť, příznaková pyramidová síť, průměrná přesnost
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
- Jakým způsobem se zachová Vaše řešení v případě překryvu více onemocnění přes sebe (např. krvácení do exsudátu)?
- Zvládne Vaše řešení fotokoagulační zásahy do sítnice oka? Nedojde zde k falešným detekcím?
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Lengál Ondřej, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT24911,
author = "David Hurta",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Detekce patologi\'{i} na sn\'{i}mc\'{i}ch s\'{i}tnice oka",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2022,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24911/"
}