Detail práce
Jednoduchý doporučovací systém
Odporucacie systemy su velmi dolezite pri vyhladavani roznych poloziek napriec internetom. Existuje mnoho algoritmov pre vytvaranie odporuceni. Cielom tejto prace bolo najst vhodne datove sady a vytvorit aplikaciu, ktora ich dokaze spracovat. Nasledne porovnat datove sady spolu s vybranymi algoritmami odporucacich systemov.
odporuciace systemy, svd, als, sgd, datova sada, predikcia, strojove ucenie, interakcna matica, python
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných (např. význam škálovatelnosti v kontextu navrženého řešení, kolaborativní filtrování a interakční matice). Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C - dobře.
- V kap. 2.2 zmiňujete "problém škálovatelnosti" výpočtu doporučení. Je řešení prezentované ve Vaší práci škálovatelné? Pokud ano, popište, jak se škáluje, a pokud ne, tak objasněte, jak by se dalo řešení upravit pro podporu škálovatelnosti.
Chudý Peter, doc. Ing., Ph.D. MBA (UPGM FIT VUT), člen
Kekely Lukáš, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Lengál Ondřej, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT25000, author = "Dami\'{a}n Gor\v{c}\'{a}k", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Jednoduch\'{y} doporu\v{c}ovac\'{i} syst\'{e}m", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2022, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/25000/" }