Detail práce
Systém pro analýzu biatlonových statistik
Cílem této práce je vytvořit webovou aplikaci, která stáhne biatlonová data a statistiky a využije techniky pro získání znalostí z dat pro získání zajímavých a neobvyklých informací. V rámci práce jsou řešeny deskriptivní i prediktivní dolovací úlohy. Shlukovací algoritmy byly využity pro deskriptivní dolovací úlohy a pro nalezení vzorů v běžeckých a střeleckých statistikách. Predikce výsledků závodů je vyřešena pomocí vícenásobné lineární regrese. Aplikace je implementována v jazyce Python. Výsledná webová aplikace je dostupná na adrese https://analysisofbiathlonstatistics.herokuapp.com.
Data mining, shlukování, predikce, kmeans, DBSCAN, vícenásobná lineární regrese, Python, Django, datová analýza, biatlon
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných (např. odolnost systému, respektive kvality řešení, při prohození jmen závodníků). Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B - velmi dobře.
- Řešil jste při použití metody k-means nějakým způsobem to, jak proběhne počáteční inicializace (výběr prvních k středů)?
Chudý Peter, doc. Ing., Ph.D. MBA (UPGM FIT VUT), člen
Kekely Lukáš, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Lengál Ondřej, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT25016, author = "Ond\v{r}ej Zeman", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Syst\'{e}m pro anal\'{y}zu biatlonov\'{y}ch statistik", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2022, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/25016/" }