Detail práce
Detekce a klasifikace poškození otisku prstu s využitím neuronových sítí
Cieľom diplomovej práce je naštudovať a navrhnúť vylepšenie súčasnej konvolučnej neurónovej siete pre klasifikáciu a detekciu ochorenia odtlačkov prstov. Vylepšením súčasnej konvolučnej neurónovej siete je zmena knižnice pre algoritmus učenia, detekcie a klasifikácie poškodenia odtlačkov prsta. Ďalšími vylepšeniami sú zmena modelu konvolučnej neurónovej siete a zmena aktivačnej funkcie. Zároveň bude pridané predspracovanie pomocou Gáborovho filtra. Ďalšia zmena je v oblasti prahovania. Ďalej bude zmena algoritmov pre všeobecné použitie, ktoré zjednoduší prácu pre rožšírenie tvorby databázy, samotný učiaci proces, proces pre klasifikáciu a detekciu a proces pre testovanie siete. Táto sieť bude zároveň rozšírená o novú predikciu a klasifikáciu. Konkrétne o poškodenia ekzémom, psoriázou, tlakom a vlhkosťou. Vylepšená konvolučná neurónová sieť je implementovaná pomocou PyTorch. Sieť detekuje aká časť odtlačku prsta je poškodená a túto časť vykreslí do odtlačku prsta. Zároveň pri detekcii prebieha aj klasifikácia o aký typ ochorenia alebo poškodenia odtlačku ide. Pri trénovaní siete sú použité syntetické odtlačky prstov a sú doplnené o reálne odtlačky prstov.
odtlačky prstov, poškodenie a detekcia, konvolučné neurónové siete, dyshidróza, bradavice, PyTorch, Keras, Python, Metacentrum, tlak, psoriáza
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
- Jaké je výsledné zrychlení a přesnost oproti výsledkům bakalářské práce?
- Kolik různých metod a nastavení neuronových sítí jste testoval?
- Máte nějaké nápady, jak by šla úspěšnost detekce vašeho řešení vylepšit?
Drábek Vladimír, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Očenášek Pavel, Mgr. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT25222,
author = "Peter Vican",
type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Detekce a klasifikace po\v{s}kozen\'{i} otisku prstu s vyu\v{z}it\'{i}m neuronov\'{y}ch s\'{i}t\'{i}",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2022,
location = "Brno, CZ",
language = "slovak",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/25222/"
}