Detail práce
Detekce osob ve videozáznamu
Tato bakalářská práce se zabývá implementací aplikace pro detekci osob ve videozáznamu. Jak aplikace tak detekce jsou implementovány v jazyce Python. Pro vytvoření aplikace je použita knihovna TKinter. Pro detekci je použita knihovna OpenCV a detekční algoritmus YOLOv4, který běží na CUDA backendu, ale může běžet i na procesoru.
detekce, detekce osob, detekce ve videozáznamu, opencv, python, tkinter, zpracování obrazu, yolov4, CUDA
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E.
- Proč jste si vybral neuronovou síť Yolo, když v teorii tvrdíte, že nejlepší je RetinaNet?
- Jaké jste provedl experimenty s vámi implementovaným detektorem a jaké jsou výsledky (proveďte shrnutí)?
- Jaké váhy jste při trénování použil?
- Jak zajišťujete že jedna osoba bude mít po celou dobu pozorování stejné číslo.
- Jaká je celková délka vaší implementace?
Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Burget Radek, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT25225, author = "Luk\'{a}\v{s} Marek", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Detekce osob ve videoz\'{a}znamu", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2022, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/25225/" }