Detail práce
Real-Time Processing of Intracranial EEG Signals
V této práci jsme navrhli a implementovali nástroj, který je schopen zpracovávat intrakraniální EEG signály v reálném čase. To se provádí aplikací funkcí pro výpočet různých iEEG biomarkerů implementovaných v python knihovně Epycom na příchozí datový tok a uložením výsledků do databáze. Porovnali jsme výsledky vypočítané naším nástrojem s offline výpočty a vyhodnotili, zda je zpracování signálu v reálném čase vhodné pro klinickou praxi.
EEG signály, epilepsie, EEG zpracování, intrakraniální EEG, zpracování signálu v reálném čase, relativní entropie, Nemocnice u sv. Anny Brno, předoperační vyšetření, lokalizace epileptogenní tkáně, knihovna epycom
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
- How do you define real time for this specific problem?
- How do you select the length and duration of the segments for relative entropy and HFO?
- Why group results are not presented in addition to the individual results?
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT25242, author = "Patrik Beg\'{a}\v{n}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Real-Time Processing of Intracranial EEG Signals", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2022, location = "Brno, CZ", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/25242/" }