Detail práce
Strojové učení v přirozeném jazyce
Tato práce se zabývá zjednoznačňováním slovních významů pomocí metod strojového učení. Čtenář je krátce seznámen s danou problematikou a jejím historickým vývojem. Jsou zde popsány nejpoužívanější metody a přístupy, speciálně pak naivní Bayesův klasifikátor, který je implementován v systému. Je zde uveden i názorný příklad pro tento klasifikátor. V praktické části je popsán návrh systému využívající tohoto klasifikátoru včetně popisu různých algoritmů použitých v systému. Na závěr je uvedeno vyhodnocení výsledků systému a jejich analýza. Implementovaný systém se zúčastnil soutěže v rámci mezinárodní konfernce sémantického vyhodnocování SemEval-2007.
strojové učení, učení s učitelem, zpracování přirozeného jazyka, zjednoznačňování slovních významů, naivní Bayesův klasifikátor, Senseval, Semeval
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Kreslíková Jitka, doc. RNDr., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Pelikán Jaroslav, RNDr., Ph.D. (FI MUNI), člen
Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT5801, author = "Lubom\'{i}r Otrusina", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Strojov\'{e} u\v{c}en\'{i} v p\v{r}irozen\'{e}m jazyce", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2007, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/5801/" }