Detail práce
Neuronové sítě a hrubé množiny
Hrubé množiny a neuronové sítě poskytují dobré prostředky pro zpracování a analýzu dat. Obě metody však mají určité problémy. Tato práce se zabývá výzkumem možností spojení těchto dvou metod, z kterých budou některé implementované a porovnané s klasickým algoritmem pro analýzu výhod a nevýhod tohoto přístupu.
hrubé množiny, neuronové sítě, hrubé neuronové sítě, hrubý neuron, hrubá logika, předzpracovávaní dat, hrubé granulární neuronové sítě
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E
- Vyslovte poučený a na experimentech založený odborný závěr na otázku vhodnosti použití vašich kombinovaných neuronových sítích v konkrétních aplikacích. V jakých aplikacích jsou úspěšné a proč to tak je?
Češka Milan, prof. RNDr., CSc. (UITS FIT VUT), člen
Matoušek Radomil, doc. Ing., Ph.D. (ÚAI FSI VUT), člen
Očenášek Pavel, Mgr. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Peringer Petr, Dr. Ing. (UITS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT8319, author = "Matej \v{C}urilla", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Neuronov\'{e} s\'{i}t\v{e} a hrub\'{e} mno\v{z}iny", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2015, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/8319/" }