Aktivní monitorování cloudových aplikací

Popis tématu:

Současným trendem Internetu je přesun aplikací, dat a výpočtů do cloudového prostředí. Tento přesun se týká jak jednotlivců tak i firemního prostředí. S tím souvisí i změna způsobu monitorování aplikací a služeb, kdy tradiční monitorovací techniky typu Netflow či SNMP nemají možnost sledovat výkon, dostupnost a odezvu cloudových aplikací. Navíc dostupnost monitorovacích a diagnostických informací z cloudu je omezená a často závisí na typu cloudu a použití služeb.

Výzkumné téma se zaměřuje na návrh metod aktivního monitorování pro cloudové aplikace pomocí sítě agentů, kteří monitorují pomocí modulárních testů dostupnost, výkonnost a bezpečnost aplikací v cloudu na vrstvách L3-L7. Pro zpracování monitorovacích dat se využijí metody strojového učení zaměřené na profilování chování, prediktivní analýzu a detekci chyb.

Literatura:

• Luuk Klaver, Thijs van der Knaap, Johan van der Geest, Edwin Harmsma, Bram van der Waaij, and Paolo Pileggi. 2021. Towards Independent Run-Time Cloud Monitoring. In Companion of the ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering (ICPE '21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 21–26.
• Jacopo Soldani and Antonio Brogi. 2022. Anomaly Detection and Failure Root Cause Analysis in (Micro) Service-Based Cloud Applications: A Survey. ACM Comput. Surv. 55, 3, Article 59 (March 2023), 39 pages.
• H. Won and Y. Kim, "Performance Analysis of Machine Learning Based Fault Detection for Cloud Infrastructure," 2021 International Conference on Information Networking (ICOIN), Jeju Island, Korea (South), 2021, pp. 877-880, doi: 10.1109/ICOIN50884.2021.9333875.