Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

VTApi: an Efficient Framework for Computer Vision Data Management and Analytics

CHMELAŘ Petr, PEŠEK Martin, VOLF Tomáš, ZENDULKA Jaroslav a FRÖML Vojtěch. VTApi: an Efficient Framework for Computer Vision Data Management and Analytics. In: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS) - Proceedings of the 15th International Conference, ACIVS 2013. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Volume 8192 2013. Poznań: Springer London, 2013, s. 378-388. ISBN 978-3-319-02894-1.
Název česky
VTApi: efektivní framework pro správu a analýzu dat počítačového vidění
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Chmelař Petr, Ing. (UIFS FIT VUT)
Pešek Martin, Ing. (UIFS FIT VUT)
Volf Tomáš, Ing. (UIFS FIT VUT)
Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT)
Fröml Vojtěch, Ing. (FIT VUT)
Abstrakt
VTApi je open source aplikační programové rozhraní, vytvořené tak, aby splňovalo potřeby specifických distribuovaných algoritmů počítačového vidění, systémů analytických a pro správu metadat. Dále pro sjednocení a urychlení jejich rozvoje. Je zaměřeno na zpracování a efektivního správu obrazových, video dat a související metadata pro jejich vyhledávání, analýzu a dolování se zvláštním důrazem na jejich časoprostorovou povahu v reálných podmínkách. VTApi je volně rozšiřitelný rámec, založený na progresivním a škálovatelné open source software jako OpenCV pro vysoce výkonné počítačové vidění a dolování dat, PostgreSQL pro efektivní správu dat, indexování a vyhledávání rozšířené o podobnostní vyhledávání, integrované se správou geografických a časoprostorových dat.
Rok
2013
Strany
378-388
Sborník
Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS) - Proceedings of the 15th International Conference, ACIVS 2013
Řada
Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Volume 8192 2013
Konference
Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, City Park Hotel, Poznan, PL
ISBN
978-3-319-02894-1
Vydavatel
Springer London
Místo
Poznań, PL
DOI
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB10320,
   author = "Petr Chmela\v{r} and Martin Pe\v{s}ek and Tom\'{a}\v{s} Volf and Jaroslav Zendulka and Vojt\v{e}ch Fr\"{o}ml",
   title = "VTApi: an Efficient Framework for Computer Vision Data Management and Analytics",
   pages = "378--388",
   booktitle = "Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS) - Proceedings of the 15th International Conference, ACIVS 2013",
   series = "Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Volume 8192 2013",
   year = 2013,
   location = "Pozna\'{n}, PL",
   publisher = "Springer London",
   ISBN = "978-3-319-02894-1",
   doi = "10.1007/978-3-319-02895-8\_34",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/10320"
}
Nahoru