Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

Parallel Optimization of Transistor Level Circuits using Cartesian Genetic Programming

MRÁZEK Vojtěch a VAŠÍČEK Zdeněk. Parallel Optimization of Transistor Level Circuits using Cartesian Genetic Programming. In: GECCO Companion '17 Proceedings of the Companion Publication of the 2017 on Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin: Association for Computing Machinery, 2017, s. 1849-1856. ISBN 978-1-4503-4939-0.
Název česky
Paralelní optimalizace obvodů popsaných na úrovni tranzistorů pomocí kartézského genetického programování
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Abstrakt
Cílem toho článku je ukázat nový paralelní přístup k evoluční optimalizaci kombinačních obvodů popsaných na úrovni tranzistorů. Evoluční optimalizace je řízena fitness funkcí určenou simulátorem kandidátních obvodů. Byl představen nový diskrétní simulátor, který má dobrý poměr mezi rychlostí a přesností evaluace. Simulátor je založen na událostně řízené simulaci. Mimo to byl použit přesný numerický SPICE simulátor, který validuje výsledky diskrétního simulátoru v průběhu evaluace. Abychom zvýšili rychlost evoluce, byly zavedeny tři nové paralelní přístupy: (i) paralelismus na úrovni vláken, (ii) využívající více uzlů, které mezi sebou komunikují a distribuují nejlepší řešení a (iii) architektura klient-server, která řeší problém omezeného počtu instancí SPICE simulátoru.
Rok
2017
Strany
1849-1856
Sborník
GECCO Companion '17 Proceedings of the Companion Publication of the 2017 on Genetic and Evolutionary Computation Conference
Konference
Genetic and Evolutionary Computations Conference 2017, Berlin, DE
ISBN
978-1-4503-4939-0
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
Berlin, DE
DOI
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11377,
   author = "Vojt\v{e}ch Mr\'{a}zek and Zden\v{e}k Va\v{s}\'{i}\v{c}ek",
   title = "Parallel Optimization of Transistor Level Circuits using Cartesian Genetic Programming",
   pages = "1849--1856",
   booktitle = "GECCO Companion '17 Proceedings of the Companion Publication of the 2017 on Genetic and Evolutionary Computation Conference",
   year = 2017,
   location = "Berlin, DE",
   publisher = "Association for Computing Machinery",
   ISBN = "978-1-4503-4939-0",
   doi = "10.1145/3067695.3084212",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11377"
}
Nahoru