Detail publikace
Average Distance Based Method for Association Rules Discovery in Relational Databases
Data mining, association rule, categorical attribute, quantitative attribute, average distance
Článek popisuje novou metodu pro získávání asociačních pravidel zrelačních databází, které obsahují kvantitativní i kategorickéatributy. Bylo již publikována mnoho metod, ale většina z nich bylazaložena na iniciální diskretizaci kvantitativních atributů do hloubky.To však přináší ztrátu informace. Hlavní myšlenkou nové metody jeoddělení zpracování kategorických a kvantitativních atributů. V prvnímkroku jsou nalezeny frekventované k-množiny, které obsahují pouzehodnoty kategorických atributů. Poté jsou zpracovány kvantitativníatributy jeden po druhém. Diskretizace hodnot v průběhu zpracováníkvantitativních atributů je založena na nové metrice pojmenovanéprůměrná vzdálenost.
@inproceedings{BUT13997,
author="Vladimír {Bartík}",
title="Average Distance Based Method for Association Rules Discovery in Relational Databases",
booktitle="Proceedings of 6th International Conference ISIM'03 - Information Systems Implementation and Modelling",
year="2003",
pages="161--168",
publisher="Marq software s.r.o.",
address="Ostrava",
isbn="80-85988-84-4"
}