Detail výsledku

Mining Association Rules from Texture Databases

CHMELAŘ, P. Mining Association Rules from Texture Databases. Proceedings of the 11th Conference STUDENT EEICT 2005. Brno: Fakulta informačních technologií VUT v Brně, 2005. s. 253-255. ISBN: 80-214-2888-0.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
česky
Autoři
Chmelař Petr, Ing., FIT (FIT)
Abstrakt

Tato publikace popisuje nový přístup do databázových technologií,automatický popis obsahu obrazu pomocí algoritmů pro dolování dat.Textury jsou charakterizovány jako množina asociačních pravidel,zachycujících vzájemné výskyty majoritních položek, jejich statistickoua strukturní informaci.

Abstrakt anglicky

This paper describes a new approach to databasetechnology, automatic description of image content using data miningalgorithms. Textures are characterized as a set of association rules, capturingco-occurrence of major data items, its statistical and structural information.

Klíčová slova

Dolování dat, asociační pravidla, obraz, texturní analýza, transakce, kořenový pixel, položka, Apriori, rozpoznání vzorů.

Klíčová slova anglicky

Data mining, association rules, image, texture analysis, transaction, root pixel, item, Apriori,pattern recognition.

URL
Rok
2005
Strany
253–255
Sborník
Proceedings of the 11th Conference STUDENT EEICT 2005
Konference
STUDENT EEICT 2005
ISBN
80-214-2888-0
Vydavatel
Fakulta informačních technologií VUT v Brně
Místo
Brno
BibTeX 
@inproceedings{BUT18912,
  author="Petr {Chmelař}",
  title="Mining Association Rules from Texture Databases",
  booktitle="Proceedings of the 11th Conference STUDENT EEICT 2005",
  year="2005",
  pages="253--255",
  publisher="Fakulta informačních technologií VUT v Brně",
  address="Brno",
  isbn="80-214-2888-0",
  url="http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/EEICT/2005/sbornik/02-Magisterske_projekty/07-Informacni_systemy/04-xchmel04.pdf"
}
Pracoviště
Ústav informačních systémů (UIFS)
Nahoru