Detail publikace
Visual Surveillance Metadata Management
Vizuální dohled, správa metadat, kamery, jednotky počítačového vidění, pohybující se objekty, čištění dat, integrace, persistence, Kalmanův filtr, klasifikace, objektový model.
Článek se zabývá řešením správy metadat pro vizuální dohled. Data přicházející z mnoha kamer jsou anotována pomocí jednotek počítačového vidění, které produkují metadata reprezentující pohybující objekty v jejich stavech. Předpokládáme, že data jsou nespolehlivá, zašuměná a některé stavy chybějí.
Řešení spočívá ve třech vrstvách: (a) čištění dat - zvyšuje jejich kvalitu (pomocí Kalmanova filtu), (b) integrace - přiřazuje pohybujícím se objektům globální identifikátor (Bayesovká klasifikace, SVM), (c) persistentní vrstva zajišťuje správu metadat, dotazování v reálném čase, analýzu dat a umožňuje dolování.
@INPROCEEDINGS{FITPUB8426, author = "Petr Chmela\v{r} and Jaroslav Zendulka", title = "Visual Surveillance Metadata Management", pages = "79--83", booktitle = "Eighteenth International Workshop on Database and Expert Systems Applications", series = "IEEE CPS", year = 2007, location = "Regensburg, DE", publisher = "IEEE Computer Society Press", ISBN = "978-0-7695-2932-5", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/8426" }