Identifikace systému neuronovou sítí

Článek pojednává o identifikaci dynamických systémů pomocí  neuronové sítě Backpropagation (BPN). Nejprve je ukázáno použití BPN k přímé a inverzní identifikaci. Dále je naznačeno použití této sítě ke stanovení časových konstant známé přenosové funkce vyšetřovaného systému. Závěrem jsou uvedeny naše zkušenosti s identifikací systémů drukého řádu a prezentovány získané výsledky.

The paper deals with an identification of dynamic systems by means of a backpropagation neural network (BPN). First, the using of the BPN to the forward and inverse system identification is shown. Further the possibility of a using of the BPN to the time coefficient identification of systems with known form of transfer function is described. Last, our experiences with an identification of systems of the second order and some obtained results are presented.