Detail výsledku

Genetic Improvement for Approximate Computing

SEKANINA, L.; VAŠÍČEK, Z. Genetic Improvement for Approximate Computing. 2nd Workshop on Approximate Computing (WAPCO 2016). Prague: 2016. p. 1-2.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D., UPSY (FIT)
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D., UPSY (FIT)
Abstrakt
This position paper connects the Genetic Improvement (GI) method, recently established in the search-based software engineering community, with approximate computing, in order to obtain improvements in the cases when errors in computations can be tolerated.  It is argued that Genetic Improvement which shares  many objectives with the approximate computing can be adopted to solve typical problems in the area of approximate computing.
URL
Rok
2016
Strany
1–2
Sborník
2nd Workshop on Approximate Computing (WAPCO 2016)
Konference
HiPEAC 2016
Místo
Prague
BibTeX 
@inproceedings{BUT168447,
  author="Lukáš {Sekanina} and Zdeněk {Vašíček}",
  title="Genetic Improvement for Approximate Computing",
  booktitle="2nd Workshop on Approximate Computing (WAPCO 2016)",
  year="2016",
  pages="1--2",
  address="Prague",
  url="http://wapco.inf.uth.gr/index.html"
}
Soubory
Projekty
Pokročilé metody evolučního návrhu složitých číslicových obvodů, GAČR, Standardní projekty, GA14-04197S, zahájení: 2014-01-01, ukončení: 2016-12-31, ukončen
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina Evolvable Hardware (VZ EHW)
Pracoviště
Ústav počítačových systémů (UPSY)
Nahoru