Detail výsledku
DGA Hunter
DGA Hunter is a Django-based web application that can detect and categorize domains generated by DGA algorithms to reveal hidden botnet communication channels. The application achieves high detection accuracy by using advanced machine learning techniques and two integrated classifiers. The binary classifier is able to detect whether a domain name is of algorithmic origin. The second, multiclass classifier, is then able to detect the probable DGA family.
Botnet, DGA, Detection, Classification, C&C, Feature engineering, XGBoost
Aplikace je ke stažení v přiložených souborech.
Copyright (c) 2023 Filip Bučko, Radek Hranický
Tímto se uděluje bezplatné povolení každé osobě, která získá kopii tohoto softwaru a přidružených dokumentačních souborů (dále jen "Software"), aby mohla s tímto Softwarem nakládat bez omezení, včetně, ale neomezujíc se na právo užívat, kopírovat, modifikovat, slučovat, publikovat, distribuovat, subdodávat a/nebo prodávat kopie tohoto Softwaru a povolit osobám, kterým je Software poskytnut, aby tak učinily, za následujících podmínek:
Výše uvedené autorské právo a toto povolení musí být zahrnuty ve všech
kopii nebo zásadních částech Softwaru.
SOFTWARE JE POSKYTOVÁN "TAK JAK JE", BEZ JAKÝCHKOLI ZÁRUK, VÝSLOVNÝCH NEBO PŘEDPOKLÁDANÝCH, VČETNĚ, ALE NEOMEZUJÍCE SE NA ZÁRUKY OBCHODOVATELNOSTI, VHODNOSTI PRO URČITÝ ÚČEL A NEPORUŠOVÁNÍ. AUTORI NEBO DRŽITELÉ AUTORSKÝCH PRÁV NEJSOU ZODPOVĚDNI ZA ŽÁDNÉ NÁROKY, ŠKODY NEBO JINÉ ZÁVAZNOSTI, A TO JAK V RÁMCI SMLOUVY, TORTU NEBO JINAK, VZNKLAJÍCÍ Z, V NÁVRHU SPOJENÉM S SOFTWAREM NEBO JEHOU POUŽITÍM NEBO JINAK.