Detail výsledku
V3: LPR algoritmy adaptované pro Latinskou Ameriku
Honec Peter, Ing., Ph.D., UAMT (FEKT)
Klobušníková Zuzana
Fučík Otto, doc. Dr. Ing., UPSY (FIT)
Šustek Jiří
Ševčík Václav, Ing.
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c., UPGM (FIT)
Hradiš Michal, Ing., Ph.D., UAMT (FEKT), UPGM (FIT)
Nosko Svetozár, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Algoritmy automatického rozpoznání a čtení registračních značek pracující s vysokou přesností adaptované a optimalizované pro oblast Brazílie a Latinské Ameriky. Algoritmus je založen na neuronových sítích (CNN) a adaptace na region Brazílie a Latinské Ameriky bylo dosaženo přetrénováním sítě s využitím datového souboru shromážděného v Latinské Americe.
Algorithms for automatic recognition and reading of license plates operating with high accuracy, adapted and optimized for the region of Brasil and Latin America. The algorithm is based on neural networks (CNNs) and the adaptation to the region of Brasil and Latin America was achieved through re-training of the network exploiting the data set collected in Latin America.
ANPR, LPR, Neuronové sítě, Lokalizace, SSD/YOLO, CTC, High Precision, High Recall, Brazil, South America
ANPR, LPR, Neural Network, Localization, SSD/YOLO, CTC, High Precision, High Recall, Brazil, South America
Podléhá obchodnímu tajemství
Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Eliška Vlčková, CAMEA spol. s.r.o., Karásek 1m, 621 00 Brno, 541228874