Detail výsledku
Software pro podporou přenosu algoritmů umělé inteligence do vestavěných (embeded) systémů
Záhorský Matej, Ing.
Hájková Gabriela, Mgr., DFIT-taj. (FIT)
Honec Peter, Ing., Ph.D., UAMT (FEKT)
Hradiš Michal, Ing., Ph.D., UAMT (FEKT), UPGM (FIT)
Juránková Markéta, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Klepárník Petr, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Klíma Ondřej, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Musil Petr, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Nosko Svetozár, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D., UPGM (FIT)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c., UPGM (FIT)
Software realizuje kompletní řetězec zpracování anotovaných dat pro přenos metod umělé inteligence do vestavěných systémů. Software je rozdělen na čtyři hlavní komponenty: anotační, trénovací,
optimalizační a inferenční. Systém podporuje širokou škálu platforem a operačních systémů. Výsledné algoritmy je možné integrovat do nadstavbových systémů a jiných jazyků prostřednictvím dynamických
knihoven s jednoduchým generickým rozhraním.
The software implements a complete pipeline for processing annotated data for transferring artificial intelligence methods into embedded systems. The software is divided into four main components: annotation, training, optimization, and inference modules. The system supports a wide range of platforms and operating systems. The resulting algorithms can be integrated into overlay systems and other languages through dynamic libraries with a simple generic interface.
Přenos metod umělé inteligence, Vestavěné systémy, inference, optimalizace algoritmů, optimalizace inference
Optimization of artificial intelligence methods, Embedded systems, Inference, Algorithm optimization
Podléhá obchodnímu tajemství