Detail výsledku
Získávání znalostí z databází
Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc.
Příspěvek sestává ze dvou částí. Prvá je úvodem do problematiky získávání znalostí z databází, druhá potom prezentuje původní algoritmus pro získávání asociačních pravidel s názvem AprioriItemset a jeho variantu AprioriTIDList.
The paper consists of two parts. A survey of fundamental data mining concepts is presented in the first part and a new algorithm for mining association rules called AprioriItemset and its modification AprioriTIDList are presented in the second part.
Získávání znalostí, dolování z dat, asociační pravidlo, dolovací algoritmus,
AprioriTID, AprioriItemset, AprioriTIDlist
Příspěvek se zabývá problematikou získávání znalostí z dat, typicky v databázích. Nejprve jsou vysvětleny základní pojmy z oblasti získávání znalostí z databází a dolování z dat. Potom je pozornost věnována jednomu typu znalostí - asociačním pravidlům. Jsou zde prezentovány dva původní algoritmy AprioriItemset a AprioriTIDList a porovnány se známým algoritmem AprioriTID.
@inproceedings{BUT191381,
author="Petr {Kotásek} and Jaroslav {Zendulka}",
title="Získávání znalostí z databází",
booktitle="Informatika a informačné technológie",
year="1999",
pages="75--82",
publisher="neznámá",
address="Banská Bystrica",
isbn="80-8055-335-1"
}