Detail výsledku
Souhrnná výzkumná zpráva k projektu TESCAN 3DIM - Automatizace zpracování obrazových a 3D dat pomocí hlubokého učení
Šilling Petr, Ing., UPGM (FIT)
Španěl Michal, doc. Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Souhrnná zpráva ke smluvnímu výzkumu na téma analýzy současných trendů v moderních metodách hlubokého učení pro porozumění a automatickou analýzu obrazových i povrchových 3D dat.
Summary research report on the analysis of current methods and
trends in image and 3D data recognition and automated analysis
by using state-of-the-art deep learning methods. Analysis of suitability of the current methods for the needs and
tasks defined by the company.
hluboké učení, konvoluční neuronové sítě, CNN, grafové neuronové sítě, GNN, analýza obrazu, rozpoznávání 3D dat, mračno bodů, polygonální model
Deep learning, convolutional neural networks, CNN, graph neural networks, GNN, image analysis, 3D data recognition, point cloud, mesh
@misc{BUT194212,
author="Tibor {Kubík} and Petr {Šilling} and Michal {Španěl}",
title="Souhrnná výzkumná zpráva k projektu TESCAN 3DIM - Automatizace zpracování obrazových a 3D dat pomocí hlubokého učení",
year="2024",
pages="6",
publisher="TESCAN 3DIM, s.r.o.",
address="Brno",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/13346/",
note="Summary research report"
}