Pokročilé informační systémy

• 39 hod. přednášky
• 13 hod. projekty

• 51 bodů závěrečná zkouška (písemná část)
• 19 bodů půlsemestrální test (písemná část)
• 30 bodů projekty

Na základě znalostí o informačních systémech na úrovni bakalářského předmětu Informační systémy rozšířit znalosti o informačních systémech a technologii jejich výstavby.
Přehledová znalost širokého spektra různých informačních systémů. Detailní znalost moderních metod vytváření informačních systémů orientovaných zvláště na ekonomiku. Metodologie návrhu a výstavby informačního systému.

Efektivní přístup k informacím je klíčový nejen v oblasti řízení podniků, ale prakticky ve všech oborech lidské činnosti. Informační systémy proto představují jednu z nejstarších a nejvíce využívaných aplikací informačních technologií. Vzhledem k objemu a složitosti zpracovávaných dat a souvisejících procesů hraje při návrhu a implementaci informačních systémů klíčovou roli správně zvolená reprezentace dat, analýza a popis souvisejících procesů a volba celkové architektury a implementačních technologií. Předmět rozšiřuje obecné znalosti z bakalářského stupně o pokročilé datové a procesní modely a praktické zvládnutí moderních serverových a klientských technologií s důrazem na rozsáhlé systémy.

• Pokročilé databázové systémy (PDB)

• Flower, Susan J. Production-ready microservices: Building standardized systems across an engeneering organization. O'Reilly, 2016, ISBN 978-1-491-96597-9
• Wasson, C. S.: System Engineering Analysis, Design, and Development: Concepts, Principles, and Practices, 2nd Edition, Wiley 2015, ISBN 978-1-118-44226-5
• Bien, A. Real World Java EE Patterns-Rethinking Best Practices, 2012, ISBN 9781300149316
• Král, J.: Informační systémy, Science Veletiny 1998, 358 s., ISBN 80-86083-00-4
• Basl, J., Blažíček, R. Podnikové informační systémy. Praha Grada, 2008. s. 242, ISBN 978-80-247-2279

• Basl, J., Blažíček, R. Podnikové informační systémy. Praha Grada, 2008. s. 242, ISBN 978-80-247-2279

1. Pyramidové schéma OLTP a OLAP, základní modelovací principy, metadata, struktura a kolekce, CDL
2. Objektový model dat, dědičnost, vztahy, role, jiné OO DB systémy
3. Alternativní datové modely - NoSQL
4. Platforma Java EE
5. Webová aplikační rozhraní
6. Srovnání implementačních technologií, mikroslužby
7. Pokročilé transakční modely, cesta k workflow
8. Modely procesů a aktivit workflow
9. Pokročilá vizualizace - dashboardy, techniky sdělování informace a omezení
10. Big data, business intelligence - datové sklady, OLAP
11. OLAP - vícedimenzionální pohled na data, model, zobrazení, implementace, dotazovací jazyky, architektura systémů OLAP
12. Zpracování rozsáhlých dat.
13. Ontologie a sémantický web

1. Návrh informačního systému podle zvoleného zadání
2. Implementace navrženého systému na zvolené platformě s využitím enterprise technologií

• Půlsemestrální test - 19 bodů
• Projekt - 30 bodů
• Závěrečná písemná zkouška - 51 bodů, minimálně 20 bodů
• Podmínka zápočtu: minimálně 25 bodů získaných za aktivity během semestru

Půlsemestrální písemná zkouška, vypracování a projektu v předepsaném termínu. V případě nahlášené překážky ve smyslu čl. 55 Studijního a zkušebního řádu VUT bude studentovi umožněno odevzdání projektu v náhradním termínu.

Nejméně 25 bodů, které lze získat za aktivity během semestru.