Detail práce

Generic Decentralized Self-Adaptive Context-Aware Architecture Model

Disertační práce Student: Kazzaz M. Mohanned Akademický rok: 2019/2020 Vedoucí: Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc.
Název česky
Generic Decentralized Self-Adaptive Context-Aware Architecture Model
Jazyk práce
anglický
Abstrakt

Vývoj v informačním systému neustále zvyšuje nároky na účinnou, efektivní a adaptivní spolupráci mezi komponenty systému, aby se vyrovnal se změnami v systému a zaručil taknejlepší výkon. K dosažení těchto požadavků byly zavedeny dva hlavní přístupy. Přístup k adaptaci umožňuje informačnímu systému přizpůsobit se změnám v kontextu informacísystému a jeho okolního prostředí na základě adaptační strategie. Přístup ke zvyšování informovanosti zase napomáhá sledovat informace o kontextu a rozpoznat změny, kterémohou proces adaptace vyvolat.V této práci představujeme obecný kontextově orientovaný model vlastní adaptivní architektury pro podporu softwarového systému s adaptačními funkcemi, které zaručují dostupnost systému, provozní podmínky a výkon. Navíc poskytujeme dvě případové studie v reálném životě jako důkaz konceptu použitelnosti našeho navrhovaného adaptačního přístupu.

Klíčová slova

Adaptabilita, softwarová architektura, model kontextu, decentralizované řízení, sledování kontextu

Ústav
Studijní program
Výpočetní technika a informatika, obor Výpočetní technika a informatika
Soubory
Stav
obhájeno
Obhajoba
27. února 2020
Citace
KAZZAZ, M.. Generic Decentralized Self-Adaptive Context-Aware Architecture Model. Brno, 2019. Disertační práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2020-02-27. Vedoucí práce Zendulka Jaroslav. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/652/
BibTeX
@phdthesis{FITPT652,
    author = "Mohanned M. Kazzaz",
    type = "Diserta\v{c}n\'{i} pr\'{a}ce",
    title = "Generic Decentralized Self-Adaptive Context-Aware Architecture Model",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2020,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/652/"
}
Nahoru