Detail práce

Web page segmentation utilizing clustering techniques

Disertační práce Student: Zelený Jan Akademický rok: 2016/2017 Vedoucí: Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc.
Název česky
Segmentace webových stránek s využitím shlukovacích technik
Jazyk práce
anglický
Abstrakt

Získávání informací a jiné techniky dolování dat z webových stránek získávají na důležitosti s tím, jak se rozvíjí webové technologie a jak roste množství informací uložených na webu, jakožto jediném nosiči těchto informací. Spolu s tímto množství informací také ale roste množství obsahu, který není v kontextu prezentovaných informací ničím důležitý. To je jedním z důvodů, proč je důležité se intenzivně věnovat předzpracování informací uložených na webu. Segmentační algoritmy jsou jedním z možných způsobů předzpracování. Tato práce se věnuje využití shlukovacích technik pro zefektivnění existujících, ale i nalezení zcela nových algoritmů použitelných pro segmentaci webových stránek.

Klíčová slova

zpracování webových stránek, zpracování dokumentů, segmentace, shlukování, šablona, VIPS

Ústav
Ústav informačních systémů FIT VUT v Brně
Studijní program
Výpočetní technika a informatika, obor Výpočetní technika a informatika
Soubory
Stav
obhájeno
Obhajoba
23. června 2017
Citace
ZELENÝ, Jan. Web page segmentation utilizing clustering techniques. Brno, 2016. Disertační práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2017-06-23. Vedoucí práce Zendulka Jaroslav. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/741/
BibTeX 
@phdthesis{FITPT741,
    author = "Jan Zelen\'{y}",
    type = "Diserta\v{c}n\'{i} pr\'{a}ce",
    title = "Web page segmentation utilizing clustering techniques",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2017,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/741/"
}

Závěrečné práce

Nahoru