Detail práce

Mining Multi-Level Sequential Patterns

Disertační práce Student: Šebek Michal Akademický rok: 2016/2017 Vedoucí: Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc.
Název česky
Dolování víceúrovňových sekvenčních vzorů
Jazyk práce
anglický
Abstrakt

Dolování sekvenčních vzorů je důležitá oblast získávání znalostí z databází. Stále více průmyslových a obchodních aplikací uchovává data mající povahu sekvencí, kdy je dáno pořadí jednotlivých transakcí. Toho může být využito například při analýze po sobě jdoucích nákupů zákazníků.Tato práce se zabývá využitím hierarchického uspořádání položek při dolování sekvenčních vzorů. V rámci práce jsou řešeny dvě základní oblasti - dolování víceúrovňových sekvenčních vzorů s křížením a bez křížení úrovní hierarchií. Dolovací úlohy pro obě oblasti jsou v práci formalizovány a následně navrženy algoritmy hGSP a MLSP pro jejich řešení. Experimentálně bylo ověřeno, že především algoritmus MLSP dosahuje výborných výkonnostních vlastností a stability. Význam nově získaných vzorů je ukázán na dolování reálných produkčních dat.

Klíčová slova

získávání znalostí z databází, dolování sekvenčních vzorů, konceptové hierarchie, uzavřené vzory, víceúrovňové sekvenční vzory

Ústav
Studijní program
Výpočetní technika a informatika, obor Výpočetní technika a informatika
Soubory
Stav
obhájeno
Obhajoba
25. dubna 2017
Citace
ŠEBEK, Michal. Mining Multi-Level Sequential Patterns. Brno, 2016. Disertační práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2017-04-25. Vedoucí práce Zendulka Jaroslav. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/884/
BibTeX
@phdthesis{FITPT884,
    author = "Michal \v{S}ebek",
    type = "Diserta\v{c}n\'{i} pr\'{a}ce",
    title = "Mining Multi-Level Sequential Patterns",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2017,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/884/"
}
Nahoru