Detail práce
Accelerating Face Anti-Spoofing Algorithms
Tato práce se specializuje na akceleraci algoritmu z oblasti obličejově zaměřených anti-spoofing algoritmů s využitím grafického hardware jakožto platformy pro paralelní zpracování dat. Jako framework je použita technologie OpenCL která umožňuje použití od výkoných stolních počítačů po přenosná zařízení, od různých akcelerátorů jako grafické čipy, či ASIC až po procesory typu x86 bez vazby na konkrétního výrobce či operační systém. Autor předkládá čtenáři rozbor a akcelerovanou implementaci široce používaného algoritmu a dopadu urychlení výpočtu.
GPGPU, OpenCL, biometrie, rozpoznávání obličeje, anti-spoofing, LBP, LBP-TOP
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "C".
- Na základě čeho jste zvolil pro akceleraci právě algoritmus LBP-TOP?
- Co nejvíce omezuje výkon vaší implementace? Je omezená propustností paměti nebo výpočením výkonem?
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Křena Bohuslav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT17930, author = "Ond\v{r}ej Be\v{n}u\v{s}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Accelerating Face Anti-Spoofing Algorithms", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2015, location = "Brno, CZ", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17930/" }