Detail práce
The Best Possible Speech Recognizer on Your Own Data
Denno-denne vzniká množstvo špičkových objavov v oblasti strojového učenia. Prispôsobením týchto sýstémov tak, aby čo najlepšie fungovali iba na obmedzenej podmnožine všeobecných dát, môžu byť dosiahnuté výrazné zlepšenia v prenosti. Prispôsobením automatického rozpoznávača reči na doménovo špecifické dáta je možné vytvoriť produkt dosahujúci omnoho lepšie výsledky ako rozpoznávač reči natrénovaný na všeobecných dátach. Táto práca prezentuje 17-percentné zlepšenie chybovosti prepísaných slov oproti automatickému rozpoznávaču reči ponúkaného službou Google Speech. Toto zlepšenie bolo dosiahnuté precíznou anotáciou a prípravou doménových dát a kombináciou špičkových techník a algoritmov v oblasti automatického rozpoznávania reči. Popísaný systém bol úspešne nasadený do výrobného prostredia transkripčnej spoločnosti Parrot, ktorej súčasťou som od jej začiatku. Nasadený systém výrazne zvýšil efektivitu zamestancov používajúcich výstup popísaného rozpoznávača.
automatické rozpoznávanie reči, doménové dáta, kaldi, dataset, čistenie rečových dát
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
- Q1: Vysvětlete princip fungování log-lineární interpolace jazykových modelů. Co se děje se skore častých a málo častých slov, když má jazykový model negativní exponent? (např. v tabulce 5.2)
- Q2: Která oblast praktické části byla nejpracnější a která další byla náročná?
- Jak probíhá učení akustického modelu?
- Bude systém běžet offline nebo online (přímo během řeči)?
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Hrubý Martin, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rozman Jaroslav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT18056,
author = "Tom\'{a}\v{s} S\'{y}kora",
type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
title = "The Best Possible Speech Recognizer on Your Own Data",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2020,
location = "Brno, CZ",
language = "english",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/18056/"
}