Detail práce

Rozpoznání výrobce a modelu automobilu v obraze

Bakalářská práce Student: Buchta Martin Akademický rok: 2019/2020 Vedoucí: Herout Adam, prof. Ing., Ph.D.
Název anglicky
Vehicle Make and Model Recognition in Image
Jazyk práce
český
Abstrakt

Tato práce se věnuje problematice klasifikace modelu automobilu z obrazu. Popisuje několik metod, jako konvoluční neuronové sítě, metody omezené na přední/zadní pohled a metody využívající 3D CAD modely. Z těchto přístupů si vybírá konvoluční neuronové sítě, kterým se dále věnuje. Práce obsahuje popis jednotlivých vrstev, ze kterých se taková síť skládá. V praktické části je popsán postup, jakým byl vytvořen klasifikátor, který má přesnost 80,7\,\%. Pro účely ověření funkčnosti byla vytvořena datová sada obsahující 1\,034 fotografií. Práce dále experimentuje s různými architekturami a vyhodnocuje jejich přesnost. Součástí práce je program, který díky detektoru automobilu najde ve videu vozidla a v daném videu je označí čtverečkem a popisem modelem automobilu.

Klíčová slova

konvoluční neuronové sítě, klasifikace modelu automobilu, klasifikace obrazu, detekce automobilu v obraze, strojové učení, umělá inteligence

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení C
Obhajoba
9. července 2020
Oponent
Špaňhel Jakub, Ing.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.

Otázky u obhajoby
  1. V práci uvádíte, že z BoxCars datasetu používáte 99 tříd avšak všechny použité architektury sítí mají vámi definovaných 133 výstupů. Prosím objasněte tento rozdíl.
  2. Ve vámi sesbíraném datasetu máte celkem 36 tříd z originálního BoxCars datasetu. Z vašeho vyhodnocení je však patrné, že někteří výrobci vozidel jsou klasifikování hůře než ostatní. U kterých tříd dochází nejvíce k záměnám na úrovni výrobců, případně výrobce + model?
Komise
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Grégr Matěj, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
BUCHTA, Martin. Rozpoznání výrobce a modelu automobilu v obraze. Brno, 2020. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2020-07-09. Vedoucí práce Herout Adam. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19588/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT19588,
    author = "Martin Buchta",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Rozpozn\'{a}n\'{i} v\'{y}robce a modelu automobilu v obraze",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2020,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19588/"
}

Závěrečné práce

Nahoru