Evoluční návrh konvolučních neuronových sítí

Cílem této práce je návrh a implementace programu pro automatizovaný návrh konvolučních neuronových sítí (CNN) s využitím evolučních výpočetních technik. Z praktického hlediska tento přístup redukuje potřebu lidského faktoru při tvorbě CNN, a tak eliminuje zdlouhavý a namáhavý proces ručního návrhu. Tato práce využívá speciální formu genetického programování nazývanou kartézské genetické programování, které pro zakódování řešeného problému využívá grafovou reprezentaci. Tato technika umožňuje uživateli parametrizovat proces hledání CNN, a tak se zaměřit na architektury zajímavé z pohledu použitých výpočetních jednotek, přesnosti či počtu parametrů. Navrhovaný přístup byl otestován na standardizované datové sadě CIFAR-10, která je často využívána výzkumníky pro srovnání výkonnosti jejich CNN. Provedené experimenty ukázaly, že tento přístup má jak výzkumný,tak praktický potenciál a implementovaný program otevírá možnosti vzniku zajímavých řešení.

konvoluční neuronové sítě, evoluční algoritmy, kartézské genetické programování, neuroevoluce