Detail práce
Generation of Synthetic Retinal Images with High Resolution
K pořízení snímků sítnice, která představuje nejdůležitější část lidského oka, je potřeba speciálního vybavení, kterým je fundus kamera. Z tohoto důvodu je cílem této práce navrhnout a implementovat systém, který bude schopný generovat takovéto snímky bez použítí této kamery. Navržený systém využívá mapování vstupního černobílého snímku krevního řečiště sítnice na barevný výstupní snímek celé sítnice. Systém se skládá ze dvou neuronových sítí: generátoru, který generuje snímky sítnic, a diskriminátoru, který klasifikuje dané snímky jako reálné či syntetické. Tento systém byl natrénován na 141 snímcích z veřejně dostupných databází. Následně byla vytvořena nová databáze obsahující více než 2,800 snímků zdravých sítnic v rozlišení 1024x1024. Tato databáze může být použita jako učební pomůcka pro oční lékaře nebo může poskytovat základ pro vývoj různých aplikací pracujících se sítnicemi.
lidské oko, sítnice oka, syntetické snímky sítnice, zpracování obrazu, generování obrazu, strojové učení, neuronové sítě, GAN, vysoké rozlišení, Python, TensorFlow
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
- The work is based on a deep learning-based method, therefore, the dataset that has been used in this work should contain many images but the dataset in this work, was small. Deep learning algorithms can not work well on a small dataset, how did the student overcome it?
- Jakým způsobem plánujete další využití?
- Máte v práci nějaké srovnání s existujícími řešeními?
- Je pro generování a klasifikace sítnic dostatečné malé množství trénovacích dat?
Burget Radek, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Grégr Matěj, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Kořenek Jan, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT21968,
author = "Tom\'{a}\v{s} Aubrecht",
type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Generation of Synthetic Retinal Images with High Resolution",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2020,
location = "Brno, CZ",
language = "english",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/21968/"
}