Detail práce

Non-Supervised Sentiment Analysis

Bakalářská práce Student: Karabelly Jozef Akademický rok: 2019/2020 Vedoucí: Fajčík Martin, Ing.
Název česky
Analýza sentimentu bez přímého učení s učitelem
Jazyk práce
anglický
Abstrakt

Cieľom tejto práce je odprezentovať prehľad aktuálneho výskumu v oblasti analýzy sentimentu bez priameho učiteľa a identifikovať potenciálne smery výskumu. Okrem toho práca predstavuje novú účelovú funkciu na predtrénovanie, ktorá nevyžaduje priamy supervíziu. Rozšírenie modelu predstavenou účelovou funkciou, pridanie vrstvy neurónovej siete a následné samotné natrénovanie ukazujú sľubné výsledky. Rozšírený model naznačil schopnosť zakódovať abstraktné reprezentácie celkového sentimentu, emócií a sarkazmu. Pre účely použitia predstavenej účelovej funkcie bol nazbieraný vlastný dataset. Na základe experimentov vykonaných s rozšíreným modelom sú odprezentované možné smery výskumu a budúce vylepšenia.

Klíčová slova

sentiment, analýza sentimentu, neurónová sieť, strojové učenie, spracovanie prirodzeného jazyka, dekecia, klasifikácia

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení A
Obhajoba
10. července 2020
Oponent
Landini Federico Nicolás
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.

Otázky u obhajoby
  1. Očekáváte, že může být emoji kdekoli ve větě?
  2. Považuje emotikon za samostatné slovo?
Komise
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), předseda
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Citace
KARABELLY, Jozef. Non-Supervised Sentiment Analysis. Brno, 2020. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2020-07-10. Vedoucí práce Fajčík Martin. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22391/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT22391,
    author = "Jozef Karabelly",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Non-Supervised Sentiment Analysis",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2020,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22391/"
}

Závěrečné práce

Nahoru