Automatické zařazování neznámých slov na základě derivačních vazeb

Název anglicky

Automatic Categorization of Unknown Words Based on Derivational Relations

Jazyk práce

český

Abstrakt

Tato diplomová práce se zabývá vytvořením systému pro automatické zařazování neznámých slov na základě derivačních vazeb. Pro tento účel byl systém navržen tak, aby z~elektronických slovníkových dat získával derivační vazby a jejich rozborem z nich vytvářel slovotvorné modely. Na základě těchto znalostí je poté možné začleňovat nezařazená slova do stávajících hnízd, utvořených ze získaných vazeb, a jejich modelů, případně vytvářet nové. Čtenář bude postupně seznámen s důvody, které vedou k neustálé proměně či rozšiřování slovní zásoby, budou vysvětleny způsoby, jakými se odvozují slova v českém jazyce, a jak lze získat informace o změnách slov, vzniklých během derivačního procesu. Tento systém navazuje a rozšiřuje výzkum oblasti derivační morfologie v projektu morfologický analyzátor Výzkumné skupiny znalostních technologií, působící na Fakultě informačních technologií Vysokého učení technického v Brně.

Klíčová slova

český jazyk, derivační morfologie, derivační vazby, derivace, lingvistika, slovotvorba, slovotvorný model, hnízdění, slovotvorná báze, formanty

Ústav

Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně

Studijní program

Informační technologie, obor Bioinformatika a biocomputing

Soubory

Stav

obhájeno, hodnocení B

Obhajoba

15. července 2020

Oponent

Dytrych Jaroslav, Ing., Ph.D.

Průběh obhajoby

Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře.

Otázky u obhajoby

Jaký byl proces vzniku skórovací matice?
Bylo by možné tvorbu skórovací matice alespoň částečně automatizovat, případně co by tomu bránilo?
Využíváte nějakým způsobem kontext?
Umožňuje vámi navržený přístup i z pracování jiných jazyků než čestiny?

Komise

Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), předseda
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Kekely Lukáš, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Martínek Tomáš, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen

Citace

FALTUSOVÁ, Marie. Automatické zařazování neznámých slov na základě derivačních vazeb. Brno, 2020. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2020-07-15. Vedoucí práce Smrž Pavel. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22435/

BibTeX

@mastersthesis{FITMT22435,
    author = "Marie Faltusov\'{a}",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Automatick\'{e} za\v{r}azov\'{a}n\'{i} nezn\'{a}m\'{y}ch slov na z\'{a}klad\v{e} deriva\v{c}n\'{i}ch vazeb",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2020,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22435/"
}