Detail práce

Identifikace osob ve videozáznamu z kvadrokoptéry

Bakalářská práce Student: Mojžiš Tomáš Akademický rok: 2019/2020 Vedoucí: Goldmann Tomáš, Ing.
Jazyk práce
slovenský
Abstrakt

Cieľom tejto práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá bude schopná rozpoznávať ľudí podľa tváre na základe vytvorenej databázy zo záznamov z drona. Databáza pozostáva z fotografií osôb, ktoré sa majú na videu identifikovať. Výstupom aplikácie je video, v ktorom sú hľadané osoby označené ich menom. Pri riešení práce bolo porovnaných niekoľko existujúcich metód, založených na neurónových sieťach, ktoré riešia detekciu tváre a rozpoznávanie tvárí. Vo finálnom riešení bol použitý detektor MTCNN spolu s extraktorom vektorov príznakov na základe ArcFace. Vytvorená multiplatformová aplikácia umožňuje rozpoznať osoby v záznamoch z drona aj pri šírke tváre menšej ako 20 pixelov. Celková funkčnosť aplikácie bola otestovaná na vlastnej dátovej sade pozostávajúcej zo záznamov z drona.

Klíčová slova

umelá inteligencia, počítačové videnie, rozpoznávanie tváre, detekcia tváre, dron, kamera, cctv, cmos, ccd, konvolučná neurónová sieť, CNN, MTCNN, ArcFace, OpenCV, Python, PyQt, biometria

Ústav
Ústav inteligentních systémů FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
8. července 2020
Oponent
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.

Otázky u obhajoby
  1. Jak zpomalí celý proces identifikace osoby rozsah databáze (množství uložených biometrických šablon)? Uveďte prosím konkrétní hodnoty.
  2. Za jakých podmínek by bylo možné převést Vaše řešení z off-line zpracování do real-time zpracování přímo na palubě dronu a jaká omezení či podmínky pro výpočetní výkon / spotřebu by byla třeba?
  3. Použil jste neuronové sítě ve své práci, případně kde?
  4. Jaké byly úhly snímaných obličejů?
  5. Porovnal jste vaše řešení se současným stavem?
  6. Jaká grafická karta by se hodila pro využití na dronu?
Komise
Kořenek Jan, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), předseda
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Grézl František, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Hrubý Martin, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Polčák Libor, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Citace
MOJŽIŠ, Tomáš. Identifikace osob ve videozáznamu z kvadrokoptéry. Brno, 2020. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2020-07-08. Vedoucí práce Goldmann Tomáš. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22803/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT22803,
    author = "Tom\'{a}\v{s} Moj\v{z}i\v{s}",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Identifikace osob ve videoz\'{a}znamu z kvadrokopt\'{e}ry",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2020,
    location = "Brno, CZ",
    language = "slovak",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22803/"
}

Závěrečné práce

Nahoru