Detail práce
Detekce obličeje v nekvalitních videozáznamech
Táto bakalárska práca sa venuje problematike detekcie tvárí v nekvalitných videozáznamoch, pričom sa konkrétne zameriava na prekryté tváre. Popisuje základné princípy algoritmov strojového učenia a ich métody, ktoré sú často využívané v oblasti počítačového videnia. Z nich sú bližšie priblížené konvolučné neurónové siete a ich state of the art modely zamerané detekciu tvárí. V praktickej časti boli vytvorené a natrénované modely na detekciu tvárí inšpirované známym state of the art modelom RetinaFace. Najlepšia varianta z nich dosauje na WIDER Face HARD testovacom sete 85,5% priemernú presnosť a na testovacom sete zameranom na prekryté tváre 90,9%. Súčasťou práce je aj program s grafickým uživateľským rozhraním, ktorý poskytuje nástroje na použitie vytrénovaných modelov na videu a obrázkoch.
detekcia tváry, kamerové systémy, nekvalitné videozáznamy, neurónové siete, strojové učenie, konvolučné neurónové siete, Keras, RetinaFace, WIDER Face, prekryté tváre
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student v následné diskusi odpověděl na otázky oponenta doplněné postřehy přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "B".
- V literatuře se často váha w0 označuje dvěma pojmy - threshold a bias. Jaký je mezi nimi vztah, a který z nich je ve skutečnosti na obrázku 3.3 pokud platí vzorec 3.1?
- Z textu není patrné, jak kvalitní záznamy byly. Testoval jste algoritmy na snímcích z nekvalitních videozáznamů? Jak algoritmy uspěly?
- Jak dopadly state-of-the-art algoritmy při testu částečně překrytých tváří?
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Grégr Matěj, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Hliněná Dana, doc. RNDr., Ph.D. (UMAT FEKT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT22953,
author = "Michal Koval",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Detekce obli\v{c}eje v nekvalitn\'{i}ch videoz\'{a}znamech",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2021,
location = "Brno, CZ",
language = "slovak",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22953/"
}