Detail práce

Detekce projevů onemocnění na sítnici lidského oka

Bakalářská práce Student: Koštialik Gabriel Akademický rok: 2019/2020 Vedoucí: Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D.
Jazyk práce
slovenský
Abstrakt

Najčastejšia príčina oslepnutia u ľudí, medzi 20 až 64 rokmi, je diabetická retinopatia. Toto ochorenie vzniká z nejasných dôvodov, no príčina je jasná. Diabetes mellitus, u nás známy aj ako cukrovka. Prognóza vývoja počtu chorých ľudí do budúcnosti je však veľmi zlá. Z tohto dôvodu, je skorá diagnostika diabetickej retinopatie veľmi potrebná, nakoľko neliečení pacienti môžu veľmi rýchlo prísť o zrak. Cieľom tejto práce je navrhnúť a implementovať algoritmus, ktorý dokáže automatizovane vyhľadávať určité prejavy tohto onemocnenia. Algoritmus pracuje na spôsobe adaptívneho prahovania. Veľmi dôležitou časťou algoritmu je aj predspracovanie a následná klasifikácia podozrivých oblastí. Vyhodnotenie úspešnosti detekcie prebehlo na 70 obrázkoch z rôznych databáz, na ktorých algoritmus dosahuje veľmi dobrú úspešnosť. Nasadenie tohto algoritmu do diagnostiky by mohlo značne pomôcť k automatizovaniu celého tohto procesu. V konečnom dôsledku by to znamenalo skoršiu liečbu pre pacientov, pri ktorej je čas začatia liečby kritický.

Klíčová slova

Oko, sietnica, diabetická retinopatia, spracovanie obrazu, openCV, python

Ústav
Ústav inteligentních systémů FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
8. července 2020
Oponent
Semerád Lukáš, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře.

Otázky u obhajoby
  1. Jaký je přesně postup algoritmu zpracování vstupního obrazu?
  2. Jaké filtry používáte? Jak získáváta masky?
  3. Jak jste získal informace pro prahování barev? Z jakých databází obrázků jste tyto informace získal?
  4. Jsou obrázky, které jste využíval pro vývoj algoritmu i při vyhodnocení?
Komise
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Burget Radek, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Citace
KOŠTIALIK, Gabriel. Detekce projevů onemocnění na sítnici lidského oka. Brno, 2020. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2020-07-08. Vedoucí práce Drahanský Martin. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22993/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT22993,
    author = "Gabriel Ko\v{s}tialik",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Detekce projev\r{u} onemocn\v{e}n\'{i} na s\'{i}tnici lidsk\'{e}ho oka",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2020,
    location = "Brno, CZ",
    language = "slovak",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22993/"
}

Závěrečné práce

Nahoru