Detail práce

Nástroj pro detekci a opravu snímků nemocemi poškozených sítnic oka

Diplomová práce Student: Jochlík Jakub Akademický rok: 2019/2020 Vedoucí: Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D.
Název anglicky
Tool for Detection and Correction of Images with Diseased Eye Retinas
Jazyk práce
český
Abstrakt

Ztráta či poškození zraku může mít velký dopad na kvalitu života člověka. Mezi nejčastější nemoci způsobující poškození či ztrátu zraku patří diabetická retinopatie a věkem podmíněná makulární degenerace, jejichž průběhu je možné předejít včasnou diagnózou. K zrychlení a zkvalitnění diagnózy v současnosti velmi přispívá používání fundus kamer. Tyto snímky pak lze automaticky vyhodnotit za účelem detekce možných projevů těchto onemocnění na sítnici. Tato práce se zaobírá jedním z možných způsobů automatické detekce projevů onemocnění na sítnici. V první části této práce je popsáno oko a jeho možné onemocnění, včetně technik snímání očního pozadí. Druhá část této práce pak navrhuje způsob automatizované detekce a její implementaci. Nakonec jsou zhodnoceny dosažené výsledky.

Klíčová slova

Oční sítnice, oftalmologie, poškození sítnice, detekce poškození, spracování obrazu, hemorágie, mikroaneurysma, diabetická retinopatie, exudáty

Ústav
Ústav inteligentních systémů FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie, obor Inteligentní systémy
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení E
Obhajoba
16. července 2020
Oponent
Semerád Lukáš, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E.

Otázky u obhajoby
  1. Jak dlouhé přerušení cévy je možné vaším řešením spolehlivě opravit?
  2. Jakým způsobem by bylo možné opravit i delší přerušení?
  3. Obsahuje vaše práce nějakou část popisující state-of-the-art?
  4. Jaké metody používáte pro segmentaci?
  5. Porovnal jste výsledky s existujícími detektory?
  6. Máte představu, jaké jsou v současné době nejlepší výsledky na datasetu, který jste použil?
  7. Jak jste prováděl měření chyb?
Komise
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), předseda
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Hrubý Martin, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rozman Jaroslav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
JOCHLÍK, Jakub. Nástroj pro detekci a opravu snímků nemocemi poškozených sítnic oka. Brno, 2020. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2020-07-16. Vedoucí práce Drahanský Martin. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23108/
BibTeX 
@mastersthesis{FITMT23108,
    author = "Jakub Jochl\'{i}k",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "N\'{a}stroj pro detekci a opravu sn\'{i}mk\r{u} nemocemi po\v{s}kozen\'{y}ch s\'{i}tnic oka",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2020,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23108/"
}

Závěrečné práce

Nahoru